大数据社团工作计划书 第1篇
基于数据分析的对标、关联等应用越来越多用在企业人才管理，未来CHRO的工作方式会越来越像采用社交和大数据分析做精准营销的CMO。
前几年在某大型跨国公司管理团队时，我意识到“大数据”在HR管理中的作用。在管理团队薪酬时，IT系统不仅处理薪酬流程，还提供对标数据支持决策：调薪周期开始时，公司把调薪预算从上到下分解到各级经理，经理会具体分析每个下属员工应该分配多少预算。一般会考虑：一、员工当期绩效表现，二、目前在公司内同类工作岗位中所处薪酬水平？三、与同行和竞争对手的同类岗位相比处于什么水平？经理根据业务需要确定是否要努力保留一位员工，通过预算分配使员工处于合理的薪酬水平。这个系统不仅提供了公司内按职位角色细分的薪酬分布曲线，同时提供了行业薪酬分布曲线，使管理人员能直观看到员工调薪前后在公司内及市场上的薪酬“分位值”。
公司如果有规范的职位职务体系基础容易统计内部薪酬分布，行业的数据一般来自大型HR咨询公司的薪酬数据库。做跨公司的职位职务对应匹配却是件有挑战性的事情――你怎么知道A公司的八级软件工程师相当于B公司的十级咨询顾问呢？传统上，我服务的那家公司是定向的对标指定，即人工对应到具体同类型公司的同类型岗位。随着技术的发展，现在时髦的基于文本分析的“大数据分析”能够解决更广泛的职位匹配问题，再结合薪酬数据库，能够提供更准确做薪酬对标。可以预计，这种对标方法会成为一种更加普及的应用。
HR咨询公司薪酬数据库的客观性和准确性往往存有争议，大企业做对标时一般会购买几家咨询公司的数据，相互参照使用。然而，现在互联网上各种“晒工资”网站越来越多，例如，基于互联网的大数据分析可能颠覆传统的薪酬数据库服务，企业能够更加实时、准确地做职位薪酬对标，提升人才管理水平。
HR部门的价值从后台服务职能，发展到帮助业务部门挖掘、培养、发展人才，成为企业业务的驱动者，人才相关数据的分析为这样的工作方式转型提供了可能性。不仅是薪酬数据分析，从下图所示的HR相关数据可以产生很多分析机会。
例如某些专业岗位招聘如何选择候选细分人群，需要在用人成本、人才质量、使用风险以及细分人群供应量等不同因素中平衡，可以通过数据挖掘方法，根据不同人才寻源策略确定相应的候选人细分对象；又如雇主品牌建设，通常员工敬业度调研结果中薪酬是一个抱怨因素，可是，实际薪酬水平以及期望薪酬水平与员工的敬业度、员工绩效之间有多深的关联？不同的薪酬或者奖金结构方式会对敬业度产生什么影响？再例如提高招聘质量，国外某保险公司对数百例初级销售人员聘用后的实际业绩分析发现，应聘人资质与业绩相关度较高的因素有：简历文本质量（语法准确、表述清楚）、教育经历完整性、高端产品销售的经验、过去类似工作的成功、不确定环境下工作的能力等，并有意思地发现大学档次、大学成绩、推荐人资质等因素与业绩相关度不高。除此之外，在员工保留因素、销售人员绩效、出勤率预测、继任计划、人才管道计划、高潜力人才挖掘等人力资源管理领域，数据分析都有广泛的应用。
HR总监向管理层解释工作计划是件比较麻烦的事情，如果他在预算会上拿出一份人员自然减员率分析、招聘预测、人员管道与业务增长相关性、不同绩效水平的薪酬增长比率和市场对标水平等数据的分析报告，可以设想这会多么有说服力。
在移动、社交和互联的今天，与消费者开展“倾听、理解、使能”循环，加上精准效果评估，是新一代首席营销官（CMO）的工作模式。如果把人才和员工看做HR的营销对象，首席人力资源官（CHRO）的工作方式会越来越像CMO，通过社交媒体的多向信息沟通特点，建立内外部人才协作、目标设定和绩效跟踪、职业生涯管理、人才寻源等，并准确评价HR投入产出效果。
大数据社团工作计划书 第2篇
上半年完成主要事情：特设专业数据科学与大数据工程，调研申报，成功推选到重庆市教委进行审核；中兴平台和曙光平台调研，建设和采购；曙光大数据学院招生、培养方案制定；绩效方案制定全票通过；重庆市儿童大数据工程实验室的成功申报，重庆市交互式电子教育工程中心的建设，两个学校校级平台建设，年度考核一个优秀，一个良好；就业顺利推进，初次就业率达到95%；二级学院的机构改革
数学与信息工程学院2016-2017学年度第二学期以全面落实学校“十三五规划”为统领，教学工作上强化技术技能转型，专业建设上深化产教融合，平台打造上竭力再上台阶，党建工作上力求务实创新，学生管理上凸显专业特色。常规管理不松懈，开拓创新谋发展，全院合力共进，全面推进各项工作，顺利完成了本学期的各项计划，现总结汇报如下：
一、以提高教学质量为目标，狠抓教学常规管理
本年度教学常规管理我们通过提高服务意识，加强过程管理，完善教学评价，规范教师教学行为，优化学生学习方式，调动师生积极性，做到了师生和谐，共同发展。
1. 日常管理
本学期进一步规范日常教学管理，明确了教学秘书的分工和职责，做好教务管理工作，提高为教师和学生服务的意识和水平；充分发挥教研室主任的主动性和积极性，强化了对教师的备课、上课、作业批改、学生辅导、期末考核的过程管理；制定了教师教学工作规范和教师教书育人要求，规范教师的教学行为；顺利完成了本学期教师的教学质量评价工作；认真开展了半期学生座谈会，深入了解学生实际情况，改进日常教学管理，使教师的教学具有针对性；认真开展期初、期中、期末的常规教学检查和教学材料归档，为教学工作量化考核和本科水平评估做好相关材料的准备。
2. 教研活动
为了进一步加强教学研究，提高教学水平，本学期从一开始就对教研室提出了新要求，根据教学管理和考核的要求，各教研室认真撰写教研活动计划，通过组织开展示范课和公开课等多种活动方式，以抓两头促中间的办法，促进我院教师教学水平的整体提高。为了能尽快提升青年教师的教学规范和教学技能，共组织了9次教师公开课，其中观摩了资深教师蔡银英的《概率论与数理统计》、陈宇的《大学计算机基础》等的示范课程，普遍反映受益匪浅。
3. 教学评估准备
根据评估要求，完成了毕业论文的指导、答辩和相关存档材料的核查工作；以及毕业生顶岗实习的指导、成绩登载、存档工作。
二、 创新培养模式，修订2017级各专业人才培养方案
根据学校提出的“120+”人才培养方案要求，对2017级的人才培养方案做了相应的修改；补充完善了中兴两个校企合作专业的人才培养方案；沟通、调整了与中科曙光合作办学的信息与计算科学专业人才培养方案，以适应社会对人才的需求。
三、 按照“专业+特长”，认真做好2015级专业分流
根据技术技能型人才培养改革试点方案，根据岗位需求，按照“专长+特长”和一条技术主线的办学理念，对2015级485名学生根据“专长+特长”进行专业学习分流，计算机科学与技术专业204名学生，分成java开发和.net开发两个专长方向，物联网工程专业129名学生分成系统设计与开发和系统应用两个方向，数学与应用数学专业152名学生分成应用数学和金融两个专长方向。同时，计算机相关专业的每个学生在四个特长模块中选择一个模块进行学习，数学与应用数学专业的每个学生在两个特长模块中选一个模块进行学习，以满足学生的兴趣和适应学生的就业需求。
四、 以能力为导向，进一步推进课程改革
按照“点上突破，面上构建，分步推进，稳步实施”的推进策略，以学生为本，以能力为导向，全面推行推进课程建设与改革。按照电子信息和金融发展要求，结合我学院技术技能转型方案，大力推进课程结构与岗位（群）对接，课程标准与岗位能力对接，课程内容与职业标准对接，教学过程与生产过程对接，缩短人才培养与社会需求的距离。
在建设课程群的基础上，以能力为导向，进一步推进专业核心能力课的改革。改变传统教学模式，积极引入包括Moocs、翻转课堂、微案例、任务驱动、项目驱动、案例驱动等教学方法，本学期有《高等数学》、《测试技术》等两门课程申报了精品在线开放课程。
五、 围绕学生能力培养，开展深层次校企合作
与企业合作，构建企业真实工作环境，完善实践教学环节。在巩固现有校外实训基地的基础上，扩大校外实训基地的数量，以保证学生工学交替及生产实习、顶岗实习的全面落实。2017年，与中科曙光合作达成协议成立中科曙光大数据学院，成果申报了数学与信息科学专业，首届计划各招收87名学生进行深度的校企合作，增加了我系人才培养的模式，提高了我学院的办学实力和条件。
以学生专业核心能力和岗位能力需求为驱动，引进企业真实项目，开展岗位工程实训。本学期，共实施不同项目的实训11个，分成33个班进行，惠及各级各专业学生共计1600余人，与我院有校企合作关系的4家企业参与了本期项目实训。计算机类专业的项目实训教师全都是来自校企合作企业的技术精英。
六、 进一步思考和需要加强的工作
1、根据人才培养方案，补充修订完善校内其他院系的归口课程教学大纲；
2、由于换届和教学秘书交接，教学常规管理还需进一步落实，比如考试安排更清晰准确，材料整理如何优化工作安排等；
大数据社团工作计划书 第3篇
关键词：大数据技术；企业管理；供应链管理；财务共享
一、大数据技术对企业管理的影响
大数据技术是在最短时间内对大量数据进行挖掘、整理、分析和提取的技术。新时期下，大数据技术在企业管理中的应用，对企业采购、制造、物流和销售等管理环节带来了变革，大幅度提升了企业管理环节的运作效率。
（一）对企业采购管理的影响在企业管理中，采购管理是较为重要的环节，与成本控制密切相关。网络时代到来的今天，使企业的采购方式发生改变，大数据技术的应用对企业采购管理产生了一定的影响，具体体现在如下几个方面：1.优化订单流程。在企业采购管理中，通过对大数据技术的应用，能够使采购环节的订单流程得到优化，由此可使采购时间随之缩短。如，消费者可将所需的产品及具体要求，通过互联网以电子数据的形式发送给企业。而企业利用大数据技术，对这些电子数据进行分析后，能够使订单流程随之缩短。2.扩大采购范围。企业在采购管理环节中，通过应用大数据技术，可实现全球范围内的物资采购，由此可进一步扩大采购范围。如，消费者需要某种商品时，可在互联网上对该商品进行订购，生成的订单可依托大数据技术，对全球范围内拥有该产品的企业进行查找，从而满足消费者的购物需求，这是传统采购模式无法实现的。
（二）对企业制造管理的影响企业在制造管理中，通过大数据技术的应用，能够使生产过程得到优化，有利于促进生产效率的提升，对于企业发展具有重要的现实意义。大数据技术对企业制造管理的影响主要体现在如下几个方面：1.压缩库存。对于企业而言，库存量与产品的销售密切相关，当库存量过大时，会导致管理成本增大，如果库存量不足，则会影响产品的销售，由此使得库存量控制成为企业制造管理的关键环节。企业在制造管理中，通过大数据技术的应用，可对供需数据进行收集，经数据分析后，可为生产提供依据，在满足产品销售的前提下，将库存压缩到最低程度，这样能够显著降低管理成本。2.过程监测。企业在制造管理中，通过大数据技术可对产品生产过程进行监测，从而及时发现其中存在的各类问题。如，企业可将传感器装置安装于生产现场，以此来采集数据，并对这些数据进行分析，找出生产中的缺陷和不足，加以优化改进，这样能够使产品质量得到提升。3.员工调度。企业利用大数据技术，可对以往的制造与销售数据进行分析，进而对产品需求的旺季和淡季进行预测，旺季时多安排人员生产，淡季时缩减生产人员，从而达到员工优化配置的目标。
（三）对企业物流管理的影响对于现代企业而言，物流管理能够减少库存积压，降低经营风险，其作用不容忽视。大数据技术对企业物流管理的影响体现在如下几个方面：1.优化运输路线。企业通过大数据技术对待运输的产品进行分析，能够得出最优的运输组合方式，同时，大数据技术还能对交通、天气等情况进行计算，从而找出最佳的运输路线，这样既可以减少燃料消耗，又能使运输车辆得到合理配置，有利于降低物流成本。2.优选仓储地点。企业利用大数据技术，能够选出最佳的仓储地点，由此可显著缩短运输时间，有助于物流效率的提升。合理的仓储位置是确保货物准时送达的重要前提之一，借助大数据技术，企业可以分析出一定区域内，最适宜建立仓储中心的位置，这样当接到产品订单时，能使送货时间基本保持一致，物流成本显著降低。
（四）对企业销售管理的影响销售是企业获取利润的主要手段，是企业管理的重要环节之一。大数据技术对企业销售管理的影响体现在如下几个方面：1.优化定价。企业通过大数据技术的应用，可对产品在各个季节中线上与线下的销售情况进行收集，进而生成销售曲线，利用该曲线，能找出产品在各季节销售时的最高和最低价，结合各季节消费者对产品的需求情况，完成产品不同季节的定价，通过优化定价，提升产品的总体销售量。2.个性化服务。不同的消费群体对产品的需求有所差别，企业通过大数据技术的应用，能够为客户提供个性化的产品及相应的服务，从而满足他们对产品的需要。企业依托互联网开展客户调查，运用大数据分析，统计不同群体对产品的要求，据此对产品进行优化组合，为客户群体提供个性化的服务，给他们更多的选择，这样能够使产品的销量获得进一步提升。
二、基于大数据技术应用的企业管理模式优化
（一）优化企业财务管理模式企业要将大数据技术应用到财务管理模式中，搭建起以大数据技术为支撑的财务共享服务平台，推进财务流程再造，如图1所示。在财务共享服务平台上，要从以下方面着手进行财务管理模式优化。1.建设数据库。企业要建设Hadoop数据平台+MPP数据库，扩大财务共享服务平台的数据存储量，使平台能够集成下属各单位、各部门的财务信息，提高财务数据查询效率，满足各部门和管理层及时调取财务数据信息的需求，实现快速对账。2.加强流程制度检查。在基于大数据技术的财务共享服务平台运行过程中，企业应成立检查小组对各部门的财务流程再造情况进行跟踪检查，根据业务流程要求对财务共享服务平台中的数据进行相关性分析，找出财务管理的漏洞环节，不断改进财务管理流程。
（二）优化企业全面预算管理模式在传统的全面预算管理中，存在着预算分析不到位、财务数据关注不足、信息资源整合利用率偏低等问题，影响着预算目标的实现。在大数据时代下，企业要在全面预算管理中应用大数据技术，优化全面预算管理系统的功能，增强预算的可执行性。基于大数据技术的全面预算管理系统应纳入预算编制、预算纠偏、预算变更、预算分析评价、统计报表等功能，使系统可以从数据库中调取相关数据信息，完成对预算管理全过程的信息监控，如图2所示。1.优化战略目标分析。企业全面预算管理要借助大数据技术收集与企业发展相关的各项数据信息，包括行业预测信息、行业发展指数、风险指标、政策信息等，通过对信息进行筛选和处理，提取出最有价值的信息。企业管理者根据提取的信息对企业战略目标进行优化，同时还可以利用大数据技术分析战略要素的相关性，预测实现战略目标的可能性。2.优化预算监控。企业可利用大数据技术对预算执行环节进行优化，在预算监控系统中增加预算预警功能，对预算重点支出项目进行监控。企业可设置多区段预警条件，明确安全值和预警值，一旦出现实际支出超出设定值的情况，则发出预警。同时，企业预算管理系统还可与ERP系统进行对接，使预算管理系统及时共享到企业人力、财务、物资以及供应链环节的实际数据，实现对预算执行情况的监控。3.优化预算反馈环节。大数据技术能够从并不相关的数据中找到数据之间存在的关联性，通过预测与实际之间的对比，可以发现其中存在的差异，再结合业务数据，能够找出企业生产经营中的问题，为优化改进提供依据。企业可以运用大数据技术对预算反馈环节进行优化，以汽运企业为例，燃料与轮胎耗用在主营业务成本所占的比例较大，企业可对预算成本与实际成本进行对比，利用大数据技术，对车载GPS数据进行分析，结合交通情况、天气情况等，为运输车辆提供最优线路，降低成本。
大数据社团工作计划书 第4篇
一、2019上半年工作情况
(一)信息化建设提档加速。投入2000余万元，完成区域健康信息管理平台建设，设置自助查询终端，推广百灵健康客户端(APP)，实现县域内就诊信息和健康档案自助查询。县人民医院全面应用实名就医电子健康卡;家医签约、预约挂号系统、双向转诊、远程诊疗、安全等级保护工作等正在积极推进，进入招标程序。
(二)医养结合工作深入推进。6月1日，县政府召开全县建设全省医养结合示范先行县启动会，安排部署创建工作。赴潍坊、临沂、青岛等多地考察学习发展经验;将安宁疗护服务、医养结合示范项目纳入工作计划，辖区12个镇医疗机构和养老机构试点签订医养结合协议;4家敬老院完成内设医务室。县社会福利服务中心增设护理院和老年床位90张，升级改造为全县中医养老护理中心;商河精神病医院投资建设开放1000张床位的医养结合项目即将动工。
(三)健康扶贫政策落地见效。聚焦脱贫攻坚，严格落实“八个一”健康工程，全面完成分类救治任务。按照“五步筛查法”全面完成131名患病贫困人口精准识别和156名贫困失能人员复评工作;贯彻落实“三免六减半”及“住院帮扶”等各类惠民政策，共帮扶资金383万余元，惠及贫困群众9877名。
(四)医疗服务能力不断提升。1-6月份，基层诊疗总量占全县诊疗总量的，同比增长个百分点。针对基层医疗机构发展存在问题，连续举办医患矛盾处置、医院精细管理等各类业务培训班4次。目前，全县医疗机构和在职在岗医护人员注册率均达100%，实现全覆盖。辖区2家县级医院共开展临床路径管理病种28种。加快推进医联体建设并推进分级诊疗。7月12日，商河县胸痛中心成立，市中心医院院长苏国海教授到会授课。全县共有8家医疗机构分别与山大二院、明水眼科医院等共建医联体;积极推进2所社区卫生服务站建设任务。印制卫生院等级评价标准工具书千余册，确保卫生院人手一册、责任到人，对照标准整改提高，确定第一批市级等级评价候选单位。做好县级医疗机构控费和药品采购“两票制”工作，并将其纳入县级医院绩效考核，将考核结果与财政补助挂钩。
(五)公共卫生服务亮点突出。将工作项目化、项目责任化，落实项目“1234”工作法，建立健全基层卫生管理服务新机制，基本公卫服务管理水平有效提升。河南焦作、德州临邑等地卫计部门前来考察学习。4月16日，商河县代表山东省参加国家基本公共卫生服务项目现场考核，得到国家考核专家组充分肯定。
(六)计生工作平稳健康发展。一是加快推进卫计资源整合。6月26日召开卫计资源整合推进会，目前，整合工作已落实到位，各镇办专门机构已挂牌并更换公章。上半年，全县人口计生各项指标稳中向好。1-6月份，全县出生人口3882人，出生减少1282人，人口出生率、自然增长率及出生人口性别比等各项指标在可控范围。6月份，商河县卫计局获评2017年全国生育状况抽样调查优秀单位。二是在全市创新开展独生子女考取普通本科、研究生救助工作。预计支出60余万元。 目前，已下发通知并通过基层单位汇总相关信息。
(七)疾控妇幼监督工作同步推进。聚焦县疾控中心核心能力提升，确保实验室装备达标;加强对精防机构和定点医院督导管理。加快推进妇幼体系建设，逐步实现信息化管理、网上质控和服务流程再造，确定县人民医院为定点救治中心建设单位，提升高危孕产妇规范化管理水平。目前，县妇幼保健院PPP项目已完成用地规划、可研报告编制等，近期组织专家评审。综合监督手持执法终端已配备到位、投入使用。增选6家符合标准的镇卫生院开展从业人员查体工作;按时完成30所公共场所国家监督抽检任务。
(八)中医药创先工作不断巩固。巩固全国基层中医药工作先进单位创建成果，通过中医技术培训、中医适宜技术推广等手段，将中医技术广泛应用;由县中医医院在中医药重点专科中遴选具有一定优势的专科进行重点培育，并积极申报“专科诊疗中心”“扁鹊文化传承人”。
二、存在问题
(一)基层医疗服务能力不足。主要表现在医疗设备更新缓慢、专业技术人员不足，有影响的重点学科和拔尖人才匮乏。
(二)信息化应用水平不高。信息化平台初步搭建，但因为群众接受度和工作人员操作不够熟练，应用水平有待提高。
(三)医养结合工作有待提速。医养融合程度还不够，资源整合需突破。
三、2019年下半年工作计划
(一)对标务期完成任务，全力提升服务能力和水平。以党建为引领，对标市卫计委17项务期必成的工作任务，深化提升“服务管理年”活动内涵，以问题为导向，加强行风建设，以全省推进基层医疗机构标准化建设和基层卫生院等级评价为契机，加强关键节点的调度，按照“保基本、补短板、创示范、提能力”的要求，全力提升服务能力和水平。
(二)加强信息化水平，全力推进智慧健康平台建设。推动医共体建设，加强智慧医疗工程建设，重点推进远程诊疗和预约、转诊服务，在县镇两级建立远程诊疗网络;加强信息统计和数据分析，为医疗服务决策提供大数据支撑。